Не стесняйтесь пользоваться страницами обсуждения! Может, кому-то понятно как раз то, что непонятно вам.
Версия вики в pdf на 11.06.14: скачать (вы всегда можете скомпилировать более актуальную версию если у вас есть Python, wkhtmltopdf и pdfjoin, скачав скрипт и набрав в консоли
python main.py -с -u http://ru.itmodeling.wikia.com/
).
При написание формул с нуля, очень полезен этот сайт:latex online .
Удачи!
Список вопросов по моделированию 2012[]
- Теория моделирования. Система и элементы системы. Понятие модели. Цели моделирования
- Подходы к исследованию систем. Стадии разработки моделей
- Классификация видов моделирования систем. Физические и математические модели
- Математическая модель. Основные этапы построения математической модели. Требования к математической модели. Уравнение <вход-выход>
- Уравнение состояния. Общесистемные и конструктивные модели. Этапы построения модели функционирования системы
- Дискретно-детерминированные модели. Автоматы Мили и Мура
- Теория массового обслуживания. Случайный процесс
- Марковский случайный процесс. Поток событий
- Уравнение Колмогорова для вероятностей состояний. Финальные вероятности состояний
- Задачи теории массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания
- Математические модели простейших систем массового обслуживания
- Одноканальная и N - канальная СМО с отказами. Характеристики эффективности СМО
- Сети Петри. Структура и правила выполнения сетей Петри
- Обобщенные модели (А-схемы)
- Классический и системный подходы к моделированию систем
- Типовые математические схемы моделирования. Непрерывно-детерминированные модели (D-схемы)
- Дискретно-детерминированные модели (F- схемы). Дискретно-стохастические модели (P- схемы)
- Непрерывно-стохастические модели (Q -схемы). Сетевые модели (N- схемы). Комбинированные модели (A- схемы)
- Имитационное моделирование (ИМ). Области использования и достоинства ИМ. Проблемы ИМ
- Теоретические основы метода статистического моделирования. Предельные теоремы Бернулли, Чебышева. Центральная предельная теорема
- Применение теории массового обслуживания при моделировании систем. Понятие системы массового обслуживания (СМО), классификация СМО, основные задачи теории СМО
- Основные понятия теории СМО. Потоки событий. Математическая модель потока событий. Математическая модель простейшего пуассоновского потока. Свойства простейшего пуассоновского потока: ординарность, отсутствие последействия, стационарность
- Оценка точности и достоверности результатов моделирования
- Классификация языков и систем моделирования
- Качественные методы моделирования систем
- Системная динамика как методология и инструмент исследования сложных процессов
- Методы интеллектуального анализа данных
- Вложенные сети Петри и моделирование распределенных систем
- Моделирование систем на основе анализа размерностей и теории подобия
- Анализ сложных систем с помощью моделей клеточных автоматов
- Сравнение аналитического и системного подходов
- Аналитические («левополушарные») и синтетические («правополушарные») типы информационных процессов
- Классификация информации.
- Характерные черты информационных процессов с положительной обратной связью
- Кибернетическая модель нервной сети в качестве информационной системы
- Моделирование случайных воздействий
- Особенности реализации процессов с использованием Q-схем
- Свойства и понятия языков имитационного моделирования. Классификация языков имитационного моделирования
- Стратегическое планирование машинных экспериментов с моделями систем
- Тактическое планирование машинных экспериментов с моделями систем